Con\u00e8ixer els resultats de les accions no nom\u00e9s \u00e9s important per a saber si es fan b\u00e9 les coses, sin\u00f3 que a m\u00e9s \u00e9s la base de la generaci\u00f3 d’un nou volum de negoci.<\/p>\n\n
Fins fa uns anys, les dades que pod\u00edem obtenir de la nostra organitzaci\u00f3 feien refer\u00e8ncia a percentatges de vendes, guanys, p\u00e8rdues o costos. No obstant aix\u00f2, avui la informaci\u00f3 va molt m\u00e9s enll\u00e0 i engloben a la generaci\u00f3 d’informaci\u00f3 <\/strong>aconseguida a trav\u00e9s d’interf\u00edcies digitals d’origen tan variat com segmentat.<\/p>\n\n Les dades provinents del mitj\u00e0 digital s\u00f3n el denominat Big Data. Big Data \u00e9s un concepte que fa refer\u00e8ncia a totes les dades que rebem a escala transaccional, relacional o web.<\/strong> Aix\u00f2 es tradueix, com \u00e9s evident, en una quantitat ingent de dades que creix dia a dia i en la qual \u00e9s molt f\u00e0cil perdre’s. Aquestes dades es divideixen en dades estructurades, semi estructurats i no estructurats, que poden ser extrets per a obtenir algun tipus d’informaci\u00f3 concreta. Aquesta informaci\u00f3 prov\u00e9 de totes les accions i pres\u00e8ncia en la xarxa i en com els usuaris interactuen amb elles<\/strong>, la qual cosa \u00e9s b\u00e0sic per a tra\u00e7ar noves relacions efectives amb ells en el mitj\u00e0 digital.<\/p>\n\n Hem llegit i escoltat molt sobre el Big Data, per\u00f2 pocs s\u00f3n els articles en la xarxa que aporten un coneixement b\u00e0sic pr\u00e0ctic. Aquesta falta de coneixement divulgatiu se suma al possible fet que en la nostra empresa no disposem d’un equip o professional de marketing digital que ens faciliti i filtri l’\u00fas d’aquesta valuosa informaci\u00f3.<\/p>\n\n Quan parlem d’analitzar fonts de dades en m\u00e0rqueting digital, hem de matisar a qu\u00e8 ens referim concretament. Aix\u00ed que ens centrarem en les dades semi estructurats i en ells, principalment en dades d’origen hum\u00e0, transaccionals, de web i de mitjans socials, lloc s\u00f3n els que m\u00e9s \u00fatils ens seran per a mesurar l’efic\u00e0cia de les nostres campanyes.<\/p>\n\n Aquestes fonts de dades les podrem automatitzar i jerarquitzar, a m\u00e9s, de manera realment \u00fatil en totes les plataformes en les quals es treballi: xarxes socials,\u00a0plataformes de inbound marketing<\/a><\/strong>, web\u2026 Ja que, amb les eines d’anal\u00edtica adequades, es podran traduir aquestes dades en volum real de negoci potencial que, en un futur, es podran anar treballant.<\/p>\n\n Cada dia generem noves dades i la seva an\u00e0lisi i tractament no pot ser de cap manera un proc\u00e9s manual diari, per a aix\u00f2 est\u00e0 la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. Per a comen\u00e7ar a utilitzar aquestes dades correctament, necessitem:<\/p>\n\n S\u00f3n moltes les eines digitals que existeixen avui dia, per\u00f2 com saber quina \u00e9s l’adequada? L’emmagatzematge de dades en el workplace \u00e9s una inversi\u00f3 que haur\u00e0s de plantejar-te tard o d’hora si encara no ho has fet, perqu\u00e8 el teu equip necessita aprofitar tota la informaci\u00f3 que es deriva de la teva activitat empresarial i nodrir aix\u00ed les possibilitats de generar noves oportunitats de negoci.<\/p>\n\n En les ag\u00e8ncies de M\u00e0rqueting<\/a> <\/a>treballem, sobretot, amb les dades de l’entorn digital de les organitzacions. Per a aix\u00f2, hem de disposar de\u00a0diferents plataformes<\/strong>\u00a0per a l’extracci\u00f3 d’aquesta informaci\u00f3 en cada fase de la venda d’un producte o servei. Aix\u00ed, analitzem el comportament de cada usuari en la p\u00e0gina web o botiga en l\u00ednia, en xarxes socials (de qu\u00e8 parlen, qu\u00e8 els agrada, sobre qu\u00e8 tendeixen a clicar\u2026) i en els cercadors (quines paraules clau busquen, amb quin contingut interactuen m\u00e9s, qu\u00e8 els crida m\u00e9s l’atenci\u00f3, qu\u00e8 no els agrada, on inverteixen m\u00e9s temps\u2026). En definitiva, unes tasques gaireb\u00e9 di\u00e0ries que es generen gr\u00e0cies a l’an\u00e0lisi de dades emmagatzemades.<\/p>\n\n A partir d’aquesta an\u00e0lisi automatitzem processos en les nostres diferents plataformes i creem informes en els quals s’inclou cada dada i informaci\u00f3 de l’activitat de l’empresa i els usuaris sobre aquest tema. De manera que puguem oferir als nostres clients una evoluci\u00f3 exacta i real de la seva activitat i el comportament dels usuaris enfront de la marca.<\/p>\n\n Les dades s’han convertit en un dels principals actius en la majoria de les empreses. Per tant, ja no es concep una bona estrat\u00e8gia empresarial que no inclogui l’anal\u00edtica d’aquests.\u00a0Estrat\u00e8gia i anal\u00edtica s\u00f3n la clau de l’\u00e8xit si sabem utilitzar-les correctament<\/strong>\u00a0i el m\u00e9s important: per a saber si hem pres el cam\u00ed correcte i si hem de rectificar-lo.<\/p>\n\n Saber interpretar les dades emmagatzemades \u00e9s el pas previ a la millora de rendiment de les teves accions en m\u00e0rqueting digital. Vegem, per a acabar, quins seran els principals beneficis del correcte \u00fas d’aquestes dades:<\/p>\n\n Les dades s\u00f3n mesurables en temps real. Per tant, les accions de la nostra empresa poden ajustar-se al dia a dia dels clients i permetre’ns una adaptaci\u00f3 als seus h\u00e0bits i els seus canvis.<\/p>\n\n En resum\u2026<\/strong><\/p>\n\n Amb l’anal\u00edtica, la gesti\u00f3 i automatitzaci\u00f3 de dades obtindrem major productivitat i rendiment per a qualsevol organitzaci\u00f3. Tamb\u00e9 major abast i visibilitat. I, en conseq\u00fc\u00e8ncia, un increment de les vendes\u2026 Per qu\u00e8 no comen\u00e7ar?<\/p>\n\nLa informaci\u00f3 no nom\u00e9s creix, sin\u00f3 que tamb\u00e9 evoluciona<\/h2>\n\n
Beneficis de disposar de fonts de dades segmentades i correctament automatitzats<\/h2>\n\n